SpringDataJpa框架使用【超详细！】

根据id查询 findOne()

根据实体类属性查询： findByProperty (type Property); 例如：findByAge(int age)

删除 void delete(T entity)

计数 查询 long count() 或者 根据某个属性的值查询总数 countByAge(int age)

是否存在 boolean existsById(ID primaryKey)

2.查询关键字

-and

And 例如：findByUsernameAndPassword(String user, Striang pwd)；

-or

Or 例如：findByUsernameOrAddress(String user, String addr)；

-between

Between 例如：SalaryBetween(int max, int min)；

-"<"

LessThan 例如： findBySalaryLessThan(int max)；

-">"

GreaterThan 例如： findBySalaryGreaterThan(int min)；

-is null

IsNull 例如： findByUsernameIsNull()；

-is not null

IsNotNull NotNull 与 IsNotNull 等价 例如： findByUsernameIsNotNull()；

-like

Like 例如： findByUsernameLike(String user)；

-not like

NotLike 例如： findByUsernameNotLike(String user)；

-order by

OrderBy 例如： findByUsernameOrderByNameAsc(String user)；直接通过name正序排序

-"!="

Not 例如： findByUsernameNot(String user)；

-in

In 例如： findByUsernameIn(Collection userList) ，方法的参数可以是 Collection 类型，也可以是数组或者不定长参数；

-not in

NotIn 例如： findByUsernameNotIn(Collection userList) ，方法的参数可以是 Collection 类型，也可以是数组或者不定长参数；

-Top/Limit

查询方法结果的数量可以通过关键字来限制，first 或者 top都可以使用。top/first加数字可以指定要返回最大结果的大小 默认为1

例如:

User findFirstByOrderByLastnameAsc();

User findTopByOrderByAgeDesc();

Page queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

Slice findTop3ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

List findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);

List findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

详细查询语法

关键词示例对应的sql片段

And

findByLastnameAndFirstname

… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2

Or

findByLastnameOrFirstname

… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2

Is,Equals

findByFirstname,findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals

… where x.firstname = ?1

Between

findByStartDateBetween

… where x.startDate between ?1 and ?2

LessThan

findByAgeLessThan

… where x.age < ?1

LessThanEqual

findByAgeLessThanEqual

… where x.age <= ?1

GreaterThan

findByAgeGreaterThan

… where x.age > ?1

GreaterThanEqual

findByAgeGreaterThanEqual

… where x.age >= ?1

After

findByStartDateAfter

… where x.startDate > ?1

Before

findByStartDateBefore

… where x.startDate < ?1

IsNull

findByAgeIsNull

… where x.age is null

IsNotNull,NotNull

findByAge(Is)NotNull

… where x.age not null

Like

findByFirstnameLike

… where x.firstname like ?1

NotLike

findByFirstnameNotLike

… where x.firstname not like ?1

StartingWith

findByFirstnameStartingWith

… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)

EndingWith

findByFirstnameEndingWith

… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)

Containing

findByFirstnameContaining

… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)

OrderBy

findByAgeOrderByLastnameDesc

… where x.age = ?1 order by x.lastname desc

Not

findByLastnameNot

… where x.lastname <> ?1

In

findByAgeIn(Collection ages)

… where x.age in ?1

NotIn

findByAgeNotIn(Collection ages)

… where x.age not in ?1

True

findByActiveTrue()

… where x.active = true

False

findByActiveFalse()

… where x.active = false

IgnoreCase

findByFirstnameIgnoreCase

… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

3.内置方法

Sort_排序

Sort sort =new Sort(Sort.Direction.ASC,"id");

//其中第一个参数表示是降序还是升序（此处表示升序）

//第二个参数表示你要按你的 entity（记住是entity中声明的变量，不是数据库中表对应的字段）中的那个变量进行排序

PageRequest_分页

PageRequest pageRequest = new PageRequest(index, num, sort);

//index偏移量 num查询数量 sort排序

分页+排序实现:

DemoBean demoBean = new DemoBean();

demoBean.setAppId(appId); //查询条件

//创建查询参数

Example example = Example.of(demoBean);

//获取排序对象

Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "id");

//创建分页对象

PageRequest pageRequest = new PageRequest(index, num, sort);

//分页查询

return demoRepository.findAll(example, pageRequest).getContent();

Example_实例查询

创建一个ExampleMatcher对象，最后再用Example的of方法构造相应的Example对象并传递给相关查询方法。我们看看Spring的例子。

Person person = new Person();

person.setFirstname("Dave"); //Firstname = 'Dave'

ExampleMatcher matcher = ExampleMatcher.matching()

.withMatcher("name", GenericPropertyMatchers.startsWith()) //姓名采用“开始匹配”的方式查询

.withIgnorePaths("int"); //忽略属性：是否关注。因为是基本类型，需要忽略掉

Example example = Example.of(person, matcher); //Example根据域对象和配置创建一个新的ExampleMatcher

ExampleMatcher用于创建一个查询对象，上面的代码就创建了一个查询对象。withIgnorePaths方法用来排除某个属性的查询。withIncludeNullValues方法让空值也参与查询，就是我们设置了对象的姓，而名为空值.

1、概念定义:

上面例子中，是这样创建“实例”的：Example ex = Example.of(customer, matcher);我们看到，Example对象，由customer和matcher共同创建。

A、实体对象：在持久化框架中与Table对应的域对象，一个对象代表数据库表中的一条记录，如上例中Customer对象。在构建查询条件时，一个实体对象代表的是查询条件中的“数值”部分。如：要查询名字是“Dave”的客户，实体对象只能存储条件值“Dave”。

B、匹配器：ExampleMatcher对象，它是匹配“实体对象”的，表示了如何使用“实体对象”中的“值”进行查询，它代表的是“查询方式”，解释了如何去查的问题。如：要查询FirstName是“Dave”的客户,即名以“Dave"开头的客户，该对象就表示了“以什么开头的”这个查询方式，如上例中:withMatcher("name", GenericPropertyMatchers.startsWith())

C、实例：即Example对象，代表的是完整的查询条件。由实体对象（查询条件值）和匹配器（查询方式）共同创建。

再来理解“实例查询”，顾名思义，就是通过一个例子来查询。要查询的是Customer对象，查询条件也是一个Customer对象，通过一个现有的客户对象作为例子，查询和这个例子相匹配的对象。

2、特点及约束（局限性）:

A、支持动态查询。即支持查询条件个数不固定的情况，如：客户列表中有多个过滤条件，用户使用时在“地址”查询框中输入了值，就需要按地址进行过滤，如果没有输入值，就忽略这个过滤条件。对应的实现是，在构建查询条件Customer对象时，将address属性值置具体的条件值或置为null。

B、不支持过滤条件分组。即不支持过滤条件用 or(或) 来连接，所有的过滤查件，都是简单一层的用 and(并且) 连接。

C、仅支持字符串的开始/包含/结束/正则表达式匹配 和 其他属性类型的精确匹配。查询时，对一个要进行匹配的属性（如：姓名 name），只能传入一个过滤条件值，如以Customer为例，要查询姓“刘”的客户，“刘”这个条件值就存储在表示条件对象的Customer对象的name属性中，针对于“姓名”的过滤也只有这么一个存储过滤值的位置，没办法同时传入两个过滤值。正是由于这个限制，有些查询是没办法支持的，例如要查询某个时间段内添加的客户，对应的属性是 addTime，需要传入“开始时间”和“结束时间”两个条件值，而这种查询方式没有存两个值的位置，所以就没办法完成这样的查询。

3、ExampleMatcher的使用 :

一些问题:

（1）Null值的处理。当某个条件值为Null,是应当忽略这个过滤条件呢，还是应当去匹配数据库表中该字段值是Null的记录？（2）基本类型的处理。如客户Customer对象中的年龄age是int型的，当页面不传入条件值时，它默认是0，是有值的，那是否参与查询呢？（3）忽略某些属性值。一个实体对象，有许多个属性，是否每个属性都参与过滤？是否可以忽略某些属性？（4）不同的过滤方式。同样是作为String值，可能“姓名”希望精确匹配，“地址”希望模糊匹配，如何做到？

（5）大小写匹配。字符串匹配时，有时可能希望忽略大小写，有时则不忽略，如何做到？

一些方法:

1、关于基本数据类型。实体对象中，避免使用基本数据类型，采用包装器类型。如果已经采用了基本类型，

而这个属性查询时不需要进行过滤，则把它添加到忽略列表（ignoredPaths）中。

2、Null值处理方式。

默认值是 IGNORE（忽略），即当条件值为null时，则忽略此过滤条件，一般业务也是采用这种方式就可满足。当需要查询数据库表中属性为null的记录时，可将值设为INCLUDE，这时，对于不需要参与查询的属性，都必须添加到忽略列表（ignoredPaths）中，否则会出现查不到数据的情况。

3、默认配置、特殊配置。

默认创建匹配器时，字符串采用的是精确匹配、不忽略大小写，可以通过操作方法改变这种默认匹配，以满足大多数查询条件的需要，如将“字符串匹配方式”改为CONTAINING（包含，模糊匹配），这是比较常用的情况。对于个别属性需要特定的查询方式，可以通过配置“属性特定查询方式”来满足要求。

4、非字符串属性

如约束中所谈，非字符串属性均采用精确匹配，即等于。

5、忽略大小写的问题。

忽略大小的生效与否，是依赖于数据库的。例如 MySql 数据库中，默认创建表结构时，字段是已经忽略大小写的，所以这个配置与否，都是忽略的。如果业务需要严格区分大小写，可以改变数据库表结构属性来实现，具体可百度。

一些例子:

综合使用:

//创建查询条件数据对象

Customer customer = new Customer();

customer.setName("zhang");

customer.setAddress("河南省");

customer.setRemark("BB");

//创建匹配器，即如何使用查询条件

ExampleMatcher matcher = ExampleMatcher.matching() //构建对象

.withStringMatcher(StringMatcher.CONTAINING) //改变默认字符串匹配方式：模糊查询

.withIgnoreCase(true) //改变默认大小写忽略方式：忽略大小写

.withMatcher("address", GenericPropertyMatchers.startsWith()) //地址采用“开始匹配”的方式查询

.withIgnorePaths("focus"); //忽略属性：是否关注。因为是基本类型，需要忽略掉

//创建实例

Example ex = Example.of(customer, matcher);

//查询

List ls = dao.findAll(ex);

查询null值:

//创建查询条件数据对象

Customer customer = new Customer();

//创建匹配器，即如何使用查询条件

ExampleMatcher matcher = ExampleMatcher.matching() //构建对象

.withIncludeNullValues() //改变“Null值处理方式”：包括

.withIgnorePaths("id","name","sex","age","focus","addTime","remark","customerType"); //忽略其他属性

//创建实例

Example ex = Example.of(customer, matcher);

//查询

List ls = dao.findAll(ex);

三.Spring data jpa 注解

1.Repository注解

@Modifying //做update操作时需要添加

@Query // 自定义Sql

@Query(value = "SELECT * FROM USERS WHERE X = ?1", nativeQuery = true)

User findByEmailAddress(String X);

@Query("select u from User u where u.firstname = :firstname") //不加nativeQuery应使用HQL

User findByLastnameOrFirstname(@Param("lastname") String lastname);

@Transactional //事务

@Async //异步操作

2.Entity注解

@Entity //不写@Table默认为user

@Table(name="t_user") //自定义表名

public class user {

@Id //主键

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)//采用数据库自增方式生成主键

//JPA提供的四种标准用法为TABLE,SEQUENCE,IDENTITY,AUTO.

//TABLE：使用一个特定的数据库表格来保存主键。

//SEQUENCE：根据底层数据库的序列来生成主键，条件是数据库支持序列。

//IDENTITY：主键由数据库自动生成（主要是自动增长型）

//AUTO：主键由程序控制。

@Transient //此字段不与数据库关联

@Version//此字段加上乐观锁

//字段为name，不允许为空，用户名唯一

@Column(name = "name", unique = true, nullable = false)

private String name;

@Temporal(TemporalType.DATE)//生成yyyy-MM-dd类型的日期

//出参时间格式化

@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")

//入参时，请求报文只需要传入yyyymmddhhmmss字符串进来，则自动转换为Date类型数据

@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm")

private Date createTime;

public String getName() {

return name;

}

public void setName(String name) {

this.name = name;

}

}

四.继承JpaSpecificationExecutor接口进行复杂查询

spring data jpa 通过创建方法名来做查询，只能做简单的查询，那如果我们要做复杂一些的查询呢，多条件分页怎么办，这里，spring data jpa为我们提供了JpaSpecificationExecutor接口，只要简单实现toPredicate方法就可以实现复杂的查询参考:https://www.cnblogs.com/happyday56/p/4661839.html

1.首先让我们的接口继承于JpaSpecificationExecutor

public interface TaskDao extends JpaSpecificationExecutor{

}

2.JpaSpecificationExecutor提供了以下接口

public interface JpaSpecificationExecutor {

T findOne(Specification spec);

List findAll(Specification spec);

Page findAll(Specification spec, Pageable pageable);

List findAll(Specification spec, Sort sort);

long count(Specification spec);

}

//其中Specification就是需要我们传入查询方法的参数，它是一个接口

public interface Specification {

Predicate toPredicate(Root root, CriteriaQuery query, CriteriaBuilder cb);

}

提供唯一的一个方法toPredicate，我们只要按照JPA 2.0 criteria api写好查询条件就可以了，关于JPA 2.0 criteria api的介绍和使用，欢迎参考 http://blog.csdn.net/dracotianlong/article/details/28445725

http://developer.51cto.com/art/200911/162722.htm

3.接下来我们在service bean

@Service

public class TaskService {

@Autowired TaskDao taskDao ;

/**

* 复杂查询测试

* @param page

* @param size

* @return

*/

public Page findBySepc(int page, int size){

PageRequest pageReq = this.buildPageRequest(page, size);

Page tasks = this.taskDao.findAll(new MySpec(), pageReq);

//传入了new MySpec() 既下面定义的匿名内部类 其中定义了查询条件

return tasks;

}

/**

* 建立分页排序请求

* @param page

* @param size

* @return

*/

private PageRequest buildPageRequest(int page, int size) {

Sort sort = new Sort(Direction.DESC,"createTime");

return new PageRequest(page,size, sort);

}

/**

* 建立查询条件

*/

private class MySpec implements Specification{

@Override

public Predicate toPredicate(Root root, CriteriaQuery query, CriteriaBuilder cb) {

//1.混合条件查询

Path exp1 = root.get("taskName");

Path exp2 = root.get("createTime");

Path exp3 = root.get("taskDetail");

Predicate predicate = cb.and(cb.like(exp1, "%taskName%"),cb.lessThan(exp2, new Date()));

return cb.or(predicate,cb.equal(exp3, "kkk"));

/* 类似的sql语句为:

Hibernate:

select

count(task0_.id) as col_0_0_

from

tb_task task0_

where

(

task0_.task_name like ?

)

and task0_.create_time

or task0_.task_detail=?

*/

//2.多表查询

Join join = root.join("project", JoinType.INNER);

Path exp4 = join.get("projectName");

return cb.like(exp4, "%projectName%");

/* Hibernate:

select

count(task0_.id) as col_0_0_

from

tb_task task0_

inner join

tb_project project1_

on task0_.project_id=project1_.id

where

project1_.project_name like ?*/

return null ;

}

}

}

4.实体类task代码如下

@Entity

@Table(name = "tb_task")

public class Task {

private Long id ;

private String taskName ;

private Date createTime ;

private Project project;

private String taskDetail ;

@Id

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)

public Long getId() {

return id;

}

public void setId(Long id) {

this.id = id;

}

@Column(name = "task_name")

public String getTaskName() {

return taskName;

}

public void setTaskName(String taskName) {

this.taskName = taskName;

}

@Column(name = "create_time")

@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd hh:mm:ss")

public Date getCreateTime() {

return createTime;

}

public void setCreateTime(Date createTime) {

this.createTime = createTime;

}

@Column(name = "task_detail")

public String getTaskDetail() {

return taskDetail;

}

public void setTaskDetail(String taskDetail) {

this.taskDetail = taskDetail;

}

@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)

@JoinColumn(name = "project_id")

public Project getProject() {

return project;

}

public void setProject(Project project) {

this.project = project;

}

}

通过重写toPredicate方法，返回一个查询 Predicate，spring data jpa会帮我们进行查询。

也许你觉得，每次都要写一个类来实现Specification很麻烦，那或许你可以这么写

public class TaskSpec {

public static Specification method1(){

return new Specification(){

@Override

public Predicate toPredicate(Root root, CriteriaQuery query, CriteriaBuilder cb) {

return null;

}

};

}

public static Specification method2(){

return new Specification(){

@Override

public Predicate toPredicate(Root root, CriteriaQuery query, CriteriaBuilder cb) {

return null;

}

};

}

}

那么用的时候，我们就这么用

Page tasks = this.taskDao.findAll(TaskSpec.method1(), pageReq);

五.Spring data jpa + QueryDSL 进行复杂查询

QueryDSL仅仅是一个通用的查询框架，专注于通过Java API构建类型安全的SQL查询。

Querydsl可以通过一组通用的查询API为用户构建出适合不同类型ORM框架或者是SQL的查询语句，也就是说QueryDSL是基于各种ORM框架以及SQL之上的一个通用的查询框架。

借助QueryDSL可以在任何支持的ORM框架或者SQL平台上以一种通用的API方式来构建查询。目前QueryDSL支持的平台包括JPA,JDO,SQL,Java Collections,RDF,Lucene,Hibernate Search。

P.s.配置可以根据官网介绍来配置

1 实体类

城市类:

@Entity

@Table(name = "t_city", schema = "test", catalog = "")

public class TCity {

//省略JPA注解标识

private int id;

private String name;

private String state;

private String country;

private String map;

}

旅馆类:

@Entity

@Table(name = "t_hotel", schema = "test", catalog = "")

public class THotel {

//省略JPA注解标识

private int id;

private String name;

private String address;

private Integer city;//保存着城市的id主键

}

2 单表动态分页查询

Spring Data JPA中提供了QueryDslPredicateExecutor接口,用于支持QueryDSL的查询操作

public interface tCityRepository extends JpaRepository, QueryDslPredicateExecutor {

}

这样的话单表动态查询就可以参考如下代码:

//查找出Id小于3,并且名称带有`shanghai`的记录.

//动态条件

QTCity qtCity = QTCity.tCity; //SDL实体类

//该Predicate为querydsl下的类,支持嵌套组装复杂查询条件

Predicate predicate = qtCity.id.longValue().lt(3).and(qtCity.name.like("shanghai"));

//分页排序

Sort sort = new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC,"id"));

PageRequest pageRequest = new PageRequest(0,10,sort);

//查找结果

Page tCityPage = tCityRepository.findAll(predicate,pageRequest);

3 多表动态查询

QueryDSL对多表查询提供了一个很好地封装,看下面代码:

/**

* 关联查询示例,查询出城市和对应的旅店

* @param predicate 查询条件

* @return 查询实体

*/

@Override

public List findCityAndHotel(Predicate predicate) {

JPAQueryFactory queryFactory = new JPAQueryFactory(em);

JPAQuery jpaQuery = queryFactory.select(QTCity.tCity,QTHotel.tHotel)

.from(QTCity.tCity)

.leftJoin(QTHotel.tHotel)

.on(QTHotel.tHotel.city.longValue().eq(QTCity.tCity.id.longValue()));

//添加查询条件

jpaQuery.where(predicate);

//拿到结果

return jpaQuery.fetch();

}

城市表左连接旅店表,当该旅店属于这个城市时查询出两者的详细字段,存放到一个Tuple的多元组中.相比原生sql,简单清晰了很多.那么该怎么调用这个方法呢?

Test

public void findByLeftJoin(){

QTCity qtCity = QTCity.tCity;

QTHotel qtHotel = QTHotel.tHotel;

//查询条件

Predicate predicate = qtCity.name.like("shanghai");

//调用

List result = tCityRepository.findCityAndHotel(predicate);

//对多元组取出数据,这个和select时的数据相匹配

for (Tuple row : result) {

System.out.println("qtCity:"+row.get(qtCity));

System.out.println("qtHotel:"+row.get(qtHotel));

System.out.println("--------------------");

}

System.out.println(result);

}

这样做的话避免了返回Object[]数组,下面是自动生成的sql语句:

select

tcity0_.id as id1_0_0_,

thotel1_.id as id1_1_1_,

tcity0_.country as country2_0_0_,

tcity0_.map as map3_0_0_,

tcity0_.name as name4_0_0_,

tcity0_.state as state5_0_0_,

thotel1_.address as address2_1_1_,

thotel1_.city as city3_1_1_,

thotel1_.name as name4_1_1_

from

t_city tcity0_

left outer join

t_hotel thotel1_

on (

cast(thotel1_.city as signed)=cast(tcity0_.id as signed)

)

where

tcity0_.name like ? escape '!'

4 多表动态分页查询

分页查询对于queryDSL无论什么样的sql只需要写一遍,会自动转换为相应的count查询,也就避免了文章开始的问题4,下面代码是对上面的查询加上分页功能:

@Override

public QueryResults findCityAndHotelPage(Predicate predicate,Pageable pageable) {

JPAQueryFactory queryFactory = new JPAQueryFactory(em);

JPAQuery jpaQuery = queryFactory.select(QTCity.tCity.id,QTHotel.tHotel)

.from(QTCity.tCity)

.leftJoin(QTHotel.tHotel)

.on(QTHotel.tHotel.city.longValue().eq(QTCity.tCity.id.longValue()))

.where(predicate)

.offset(pageable.getOffset())

.limit(pageable.getPageSize());

//拿到分页结果

return jpaQuery.fetchResults();

和上面不同之处在于这里使用了offset和limit限制查询结果.并且返回一个QueryResults,该类会自动实现count查询和结果查询,并进行封装.调用形式如下:

@Test

public void findByLeftJoinPage(){

QTCity qtCity = QTCity.tCity;

QTHotel qtHotel = QTHotel.tHotel;

//条件

Predicate predicate = qtCity.name.like("shanghai");

//分页

PageRequest pageRequest = new PageRequest(0,10);

//调用查询

QueryResults result = tCityRepository.findCityAndHotelPage(predicate,pageRequest);

//结果取出

for (Tuple row : result.getResults()) {

System.out.println("qtCity:"+row.get(qtCity));

System.out.println("qtHotel:"+row.get(qtHotel));

System.out.println("--------------------");

}

//取出count查询总数

System.out.println(result.getTotal());

}

生成的原生count查询sql,当该count查询结果为0的话,则直接返回,并不会再进行具体数据查询:

select

count(tcity0_.id) as col_0_0_

from

t_city tcity0_

left outer join

t_hotel thotel1_

on (

cast(thotel1_.city as signed)=cast(tcity0_.id as signed)

)

where

tcity0_.name like ? escape '!'

生成的原生查询sql:

select

tcity0_.id as id1_0_0_,

thotel1_.id as id1_1_1_,

tcity0_.country as country2_0_0_,

tcity0_.map as map3_0_0_,

tcity0_.name as name4_0_0_,

tcity0_.state as state5_0_0_,

thotel1_.address as address2_1_1_,

thotel1_.city as city3_1_1_,

thotel1_.name as name4_1_1_

from

t_city tcity0_

left outer join

t_hotel thotel1_

on (

cast(thotel1_.city as signed)=cast(tcity0_.id as signed)

)

where

tcity0_.name like ? escape '!' limit ?

查看打印,可以发现对应的city也都是同一个对象,hotel是不同的对象.

5 改造

有了上面的经验,改造就变得相当容易了.首先前面的一堆sql可以写成如下形式,无非是多了一些select和left join

JPAQueryFactory factory = new JPAQueryFactory(entityManager);

factory.select($.pcardCardOrder)

.select($.pcardVcardMake.vcardMakeDes)

.select($.pcardVtype.cardnumRuleId,$.pcardVtype.vtypeNm)

.select($.pcardCardbin)

.leftJoin($.pcardVcardMake).on($.pcardCardOrder.makeId.eq($.pcardVcardMake.vcardMakeId))

//......省略

查询条件使用Predicate代替,放在service拼接,或者写一个生产条件的工厂都可以.

jpaQuery.where(predicate);

最后的分页处理就和之前的一样了

jpaQuery.offset(pageable.getOffset()).limit(pageable.getPageSize());

return jpaQuery.fetchResults();

写在最后:

个人认为jpa的意义就在于少用原生sql 为了方便开发 封装已经是在所难免了. 推荐多使用简单查询,需要使用动态查询的时候推荐使用JpaSpecificationExecutor个人认为比较好用.

虽然我还是喜欢原生的写法...

另外很多时候简单的条件可以在server层进行判断调用不同的Dao层方法就可以。